两种不同场景下,如何预测合并 TTD 值?

为了设定合并的终结总难度值,我们可以先预测给定日期的 TTD 值,然后根据算力的变动进行调整。

原文标题:《合并 TTD 值预测》(The Merge TTD

撰文:Mario Havel

编译:ETH 中文

合并 TTD 值

目标:确定 TTD 值,它会在 Bellatrix 主网升级之后以及九月底之前触达。如果算力大幅下降,那我们可以在 Bellatrix 升级之后,我们可以调用指令以覆盖 TTD。

预测 TTD 值的策略

为了设定合并的终结总难度值,我们可以先预测给定日期的 TTD 值,然后根据算力的变动进行调整。

为了确定 TTD 值触达的时间,可用多项式回归的方法创建一个具有合理精确度的估值。这些估值会基于前四周的数据并使用预测工具生成。但是,预测的精确度完全取决于未来算力的波动。如果算力大幅变动并且比预期的日期提前了足够长的时间,那么 TTD 的日期可能会推迟几天。

让我们来研究一下以太坊网络的算力以建立预期。

算力趋势

在过去的几个月里,算力平均值在 1PH/s 左右,并在 5 月达到峰值 1.126 PH/s。在 6 月急剧下降之后,算力逐渐恢复,并且现在保持在 900TH/s 左右(平均值、有效的算力)。上个月,算力在 950TH/s 和 780TH/s (峰值)之间振荡,其每日变化不大于 5%。

算力会基于挖矿收益率发生浮动,而挖矿的收益率与 ETH 价格相关。尽管算力变化不完全依赖于价格的波动,但是它确实会对此作出反应。以下是 1 月以来的 ETH 价格和算力投射到一个图表中:

因为算力表明了在一段时间内必须克服的挖矿难度,我们可以确定在特定时间,网络中达到 TTD 值所需的具体算力值。这个脚本计算并显示出在一段时间内 —— 9 月期间 —— 达到给定 TTD 值所需的算力值。

在下列可视化图表中,你可以从更大的时间框架上看清楚算力的趋势。它显示,在一段时间内(y 轴)达成示例的 TTD 值所需的算力值(x 轴)。曲线的红色部分代表 9 月,也就是合并可能发生的时间。

这个形状实际上显示出,9 月的前半段需要明显更大的算力。这为算力在前期的增长提供了更多「保护」,但随后必要的算力下降得更慢。如果算力大幅下跌,那么必要算力的缓慢降幅会让 TTD 更难达到。

由于 DAG 大小达到 5 GB 以及矿工可能会采取的消极应对,我们必须留出足够的空间来应对算力的下降。为此,下面预估的默认预测值会向下舍入。

场景 1 估值

场景 1,Bellatrix 主网升级将在 8 月 31 日发生。

预测将会在 UTC 时间的 9 月 15 日中午触达 TTD 值,介于 5877487756139069440 和 58834281007084994560000 之间。

为了取出更好且稍低的数字,我们可以将这个向下舍入为 58750000000000000000000。这个数字只需相差 10 个小时就可以达到。以下是在 9 月达到这个 TTD 值所需算力的可视化图表。

你可以看见达到这个 TTD 值的必需算力从 9 月 1 日的 1400TH/s 左右减少到 9 月底的 623TH/s 左右(比当前的算力下降了 29%)。红色虚线代表了当前的算力平均值,并在 9 月 15 日与蓝色曲线相交,这是 TTD 值的预估日期。

下一个图表绘制了与当前算力 ( 在 0 处用红色虚线标记 ) 相比的必要算力百分比变化。

这里的图表总结了这些估值并把它与 ATH(历史最高)算力和当前算力进行对比。

如果我们预估最大限度的算力跌幅为 30%,那么 TTD 值会在 9 月底达到。如果我们想为更大的跌幅做准备,就必须把 TTD 值设得更低。

以下图表列出了其他要考虑的 TTD,它们什么时候会触达、在 Bellatrix 升级中需要多少算力才能达到以及从当前算力来看,我们可以预计下降多少百分比。

场景 2 估值

在场景 2,Bellatrix 主网升级会在 9 月 6 日进行。

预测会在 UTC 时间的 9 月 20 日中午触达 TTD 值,介于 5915542925294436352 和 59227132692074332160000 之间。

将它向下舍入至 59100000000000000000000 ,大约会相差 16 小时。下一个图表绘制了要在 9 月 6 日至 7 日期间达到 TTD 值所需的算力。

达到这个 TTD 值的必要算力会从 9 月 6 日 Bellatrix 升级的 1290TH/s 下降至 9 月 30 日的 700TH/s (比当前算力下降了 20%)。红色虚线代表着当前算力的平均值,并在 9 月 19 日至 20 日与蓝色曲线相交。

这种情况下,我们在 Devcon 前达到 TTD 值得空间较小。但是我们有更多的时间基于一个潜在的 DAG 算力降幅来调整 TTD 值。以下是考虑到较低算力的其他 TTD 值:

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