随着人工智能和区块链这两个热门技术在各领域、部门和行业扩展应用，生产效率得以提升，收入来源更为多样、，重复性任务开始自动化执行，对普通和复杂任务的人工监督甚至也不再必要。
近期的创新融合已经催生了新一波更强大的项目，这些项目利用区块链和 AI 技术为用户提供大量实用程序。
其中，借助AI算法的生成式 NFT 算是最受欢迎的 AI 和区块链融合实例之一。这些算法通常接受各种风格和技术的训练，然后用于生成艺术风格的NFT。
生成NFT的一个典型例子是 Larva Labs 的 Autoglyphs。这是 512 个字形的集合，由 AI 生成器仅使用简单的 ASCII 符号创建。自2019年发布以来，NFT 市场见证了生成 NFT 系列的爆炸式增长，包括 Art Blocks、Lost Poets 和 Solvency等。
除此之外，Alethea 是首批创建它所描述的“智能”和互动式 NFT 的项目之一。该平台最近推出了 CharacterGPT——它使用多模式 AI 从简单的文本提示中生成3D角色。
除了生成NFT收藏，许多区块链项目正在利用 AI 进行更实际的应用。最常见的方法之一是使用人工智能为一系列新的去中心化金融产品和应用程序提供支持。
一些项目和公司现在正在使用人工智能来寻找现货交易机会，以及自动化投资和交易策略。这包括 DefiLabs，它使用基于区块链的数据训练 AI 以自动管理资产并提高交易利润，以及 Zoidpay，它正在构建基于 AI 的贷款和风险管理产品。
其他项目正在寻求在更深层次上融合 AI。这包括 Velas，它正在研究一种称为“AIDPOS”的技术，以在降低费用的同时自动优化性能和安全性，以及 BitTensor，它正在构建一个基于区块链的机器学习网络，该网络将为人工智能的去中心化市场提供动力。
CryptoGPT则是一个围绕人工智能构建 ZK layer-2 的项目——同时提供了 SDK，开发人员可以使用该 SDK 轻松地将 AI 功能插入到他们的应用程序中，以帮助用户有选择地将他们的使用数据货币化。